"Prompt engineer" to jeden z tych zawodów, które umarły, zanim ktokolwiek zdążył wydrukować sobie wizytówki. Sama umiejętność, którą miał ucieleśniać, ma się zupełnie dobrze, tylko już nikt nie mówi jej po imieniu.

Ludzie sprzedawali kursy z magicznymi zaklęciami do ChatGPT. Model spotężniał na tyle, że nie trzeba już wypowiadać zaklęć. Kursy trzeba było szybko przemianować.

Prompt engineering przyszłość ma dokładnie taką, jaką miały wszystkie umiejętności zbudowane wokół tymczasowej niedoskonałości narzędzia: krótką. Pytanie, które naprawdę warto zadać, brzmi inaczej: co z tego przetrwa, kiedy sama nazwa zniknie.

Odpowiedź nie jest ani "ucz się tego do emerytury", ani "nie zawracaj sobie głowy". Jest bardziej niewygodna: część tego, czego uczą kursy za 497 zł, umrze w tym roku. Inna część była trwałą kompetencją, zanim jeszcze ktokolwiek nazwał ją prompt engineeringiem.

Krótka historia jednej mody

Matheus Bertelli / Pexels

W 2023 roku wystarczyło napisać "działaj jak ekspert" na początku polecenia, żeby odpowiedź była zauważalnie lepsza. Internet zalały poradniki z magicznymi frazami: "zrób głęboki oddech", "pomyśl krok po kroku", "jesteś teraz najlepszym prawnikiem na świecie". Ludzie płacili za listy takich zaklęć, jakby to były kody do gry komputerowej.

Te zaklęcia nie zniknęły dlatego, że ktoś je zakazał. Zniknęły, bo modele przestały ich potrzebować. Liczba wyszukiwań ofert pracy "prompt engineer" na Indeed ustabilizowała się na poziomie 20 do 30 na milion wyszukiwań, wyraźnie poniżej szczytu z 2023 roku. W ankiecie Microsoftu prompt engineer wylądował na przedostatnim miejscu listy ról, w które firmy planują inwestować.

Zawód, który miał być zawodem przyszłości, nie zdążył nawet porządnie wejść do słownika. Ludzie uczyli się rozmawiać z maszyną, która z każdym miesiącem coraz lepiej rozumiała, kiedy mówili do niej byle jak.

Dlaczego sztuczka umiera, a umiejętność nie

Kluczowe rozróżnienie: sztuczka to konkretna fraza, umiejętność to sposób myślenia. "Zrób głęboki oddech" było sztuczką, działającą tylko dlatego, że konkretny model w konkretnej wersji reagował na nią lepiej. Rozbicie złożonego problemu na mniejsze kroki, zanim poprosisz o pomoc, to sposób myślenia, który działał, zanim ChatGPT istniał, i będzie działał, kiedy obecna wersja stanie się historią.

W czerwcu 2025 roku Andrej Karpathy, jeden z założycieli OpenAI, zaproponował nową nazwę dla tej samej pracy: "context engineering", czyli sztukę pakowania do okna kontekstowego dokładnie tych informacji, których model potrzebuje, nie więcej i nie mniej. Nazwa nowa. Zadanie identyczne jak trzy lata wcześniej: powiedzieć maszynie dokładnie to, co ma wiedzieć, żeby zrobić dobrą robotę.

Branża konsultingowa uwielbia to odkrycie, bo pozwala sprzedać dokładnie ten sam webinar drugi raz, tylko z nowym tytułem slajdu.

To nie jest nowa umiejętność, to stary brief w nowym opakowaniu

Pavel Danilyuk / Pexels

Pisałem już o tym, jak pisać prompty, jako o brifie, który znasz z pracy z grafikiem, prawnikiem albo stażystą. To zdanie było prawdziwe w 2024 roku i jest prawdziwe teraz, z jednego prostego powodu: umiejętność precyzyjnego opisania tego, czego chcesz, nigdy nie była umiejętnością związaną z AI. AI tylko sprawiło, że musisz ją ćwiczyć kilkanaście razy dziennie, zamiast raz na kwartał przy brifie dla agencji.

Polski Fundusz Rozwoju nazywa to wprost formułowaniem problemów: diagnozowaniem istoty sprawy, rozbijaniem złożonych zagadnień na części, zmianą perspektywy. Żadna z tych czynności nie ma w nazwie słowa "prompt".

Sam rok temu powtarzałem klientom, że warto zapamiętać konkretne frazy, które "działają lepiej". Kilka miesięcy później te same frazy nie robiły żadnej różnicy, bo model i tak rozumiał intencję bez nich. Nauczyłem się nie sprzedawać sztuczek, tylko sposobu myślenia, który przetrwa aktualizację modelu.

Co więc zostaje trwałe, a co jest modą

Trwałe: mówienie, co dokładnie ma powstać, dawanie przykładu zamiast opisu, i sprawdzanie wyniku zamiast wierzenia mu na słowo. Moda: konkretne magiczne frazy, listy "50 najlepszych promptów", i przekonanie, że istnieje jeden uniwersalny szablon na każdą sytuację.

Ten sam mechanizm widać przy nauce z AI: narzędzia zmieniają się co kwartał, ale umiejętność zadawania dobrego pytania, zanim poprosisz o pomoc, zostaje ta sama, niezależnie od tego, czy pytasz nauczyciela, seniora w pracy, czy model językowy.

Mój wniosek

Moim zdaniem warto przestać uczyć się "prompt engineeringu" jako osobnej umiejętności dokładnie w momencie, kiedy sam zawód spadł na przedostatnie miejsce listy ról, w które firmy chcą inwestować. Warto natomiast ćwiczyć precyzyjne formułowanie próśb, bo ta umiejętność przyda się nawet wtedy, kiedy nikt już nie będzie pamiętał słowa "prompt".

Zaklęcia się starzeją. Pytanie, czy wiesz, czego właściwie chcesz, nie starzeje się nigdy.